Data Science Abstract Background
Certificado Profesional

Ciencia de Datos

Domina Machine Learning, Inteligencia Artificial y Data Visualization. Desarrolla las destrezas para liderar proyectos de ciencia de datos con el respaldo del Recinto de Ciencias Médicas de la Universidad de Puerto Rico.

Modalidad

100% Online

Duración

40 Horas (3 meses)

Módulos

4 Módulos

Acerca del Programa

Conviértete en un Profesional en Ciencia de Datos

El Certificado Profesional en Ciencias de Datos (Data Science) tendrá una duración de 40 horas contacto en la modalidad en línea (self-paced) al tiempo del estudiante durante un periodo máximo de tres (3) meses.

El certificado consistirá en cuatro (4) módulos que se enfocarán en enseñar a los participantes los conceptos importantes del Machine Learning, Artificial Intelligence y Data Visualization. El participante desarrollará las destrezas para manejar y poner en práctica un proyecto de ciencia de datos desde el proceso de obtener los datos, preparar los datos, crear modelos predictivos, probar los modelos utilizando machine learning, visualizar y comunicar los resultados.

El participante aprenderá a utilizar varias herramientas empleadas en el campo de la ciencia de datos, tales como Python, Anaconda, Jupyter Notebook y otras.

Campos de Aplicación

Salud
Finanzas
Mercadeo
Investigación Clínica

Contenido Pre-grabado

Todos los cursos contienen las conferencias de los instructores pre-grabadas de manera que los participantes pueden acceder a las mismas en todo momento.

Aprendizaje Práctico

Cada curso contiene contenido de lectura, ejercicios y demostraciones que el participante puede repasar, practicar y aplicar durante el curso.

Plataforma Personalizada

Nuestra plataforma de cursos es accedida a través de una cuenta personal que crea un expediente único para monitorear su progreso dentro de los cursos.

Self-Paced

Estudia a tu propio ritmo con acceso 24/7 a todo el contenido. Completa el certificado en un máximo de 3 meses.

Herramientas y Tecnologías

Aprenderás a utilizar las herramientas más relevantes en ciencia de datos

Python
Anaconda
Jupyter Notebook
RStudio
WEKA
Machine Learning
Plan de Estudios

Ruta de Aprendizaje

Cuatro módulos diseñados para llevarte desde los fundamentos hasta la aplicación práctica de la ciencia de datos.

1

Introducción a la

2

Fundamentos de Estadísticas

3

Aplicaciones con IA,

4

Proyecto de Ciencias

Introducción a la Ciencia de Datos
Módulo I

Introducción a la Ciencia de Datos

Este módulo proporciona una visión general del campo de la ciencia de datos enfocado en familiarizar al participante con los términos y fundamentos importantes, las fuentes de datos, la recopilación, las herramientas, su integración y su importancia en la toma de decisiones.

Temas Principales

Términos y fundamentos de Data Science
Fuentes de datos y recopilación
Herramientas e integración
Toma de decisiones basada en datos
Aspectos éticos y liderazgo
Ejercicios prácticos
Fundamentos de Estadísticas y Herramientas
Módulo II

Fundamentos de Estadísticas y Herramientas

Este módulo proporciona una visión general de los conceptos estadísticos básicos y las herramientas aplicadas en el campo de la ciencia de datos. Se centra en la aplicación de principios cuantitativos y habilidades para la recopilación, análisis y presentación de datos numéricos.

Temas Principales

Conceptos estadísticos básicos
Integración de RStudio
Integración de Python
Data Science Toolbox
Análisis de regresión lineal
Presentación de datos numéricos
Aplicaciones con IA, Machine Learning y Ciclo del Proyecto
Módulo III

Aplicaciones con IA, Machine Learning y Ciclo del Proyecto

Este módulo enseñará a los participantes un amplio conjunto de técnicas de enfoques de aprendizaje automático supervisados y no supervisados utilizando herramientas de inteligencia artificial y Machine Learning. Además, aprenderán los pasos para desarrollar un proyecto de ciencia de datos.

Temas Principales

Aprendizaje supervisado y no supervisado
Herramientas de IA y Machine Learning
Python, WEKA y otras aplicaciones
Ciclo del proyecto de ciencia de datos
Práctica con datasets reales
Aplicación de todas las fases del ciclo
Proyecto de Ciencias de Datos
Módulo IV

Proyecto de Ciencias de Datos

Este es el módulo completamente de aplicación en donde los participantes demostrarán cómo definir un modelo para un conjunto de datos aplicado a un escenario de la vida real. Seleccionarán el dataset con el que trabajarán y deberán correr todo el ciclo de un proyecto de ciencia de datos.

Temas Principales

Definición de modelo para datos reales
Selección de dataset propio
Ciclo completo del proyecto
Escenario de la vida real
Evaluación por la facultad
Presentación de resultados
Proceso de Certificación

Tu Camino hacia la Certificación

Sigue estos pasos para obtener tu Certificado Profesional en Ciencia de Datos del Recinto de Ciencias Médicas.

01

Completa los Módulos

Aprueba cada uno de los cuatro módulos con sus respectivas pre/post pruebas.

02

Certificado por Módulo

Al completar cada módulo recibirás un certificado que le acredita por haber completado ese módulo.

03

Proyecto Final (Módulo IV)

Completa el proyecto de aplicación y obtén la aprobación de la facultad del certificado.

04

Certificación Profesional

Recibe el Certificado del Recinto de Ciencias Médicas que le acredita como Profesional en Ciencia de Datos.

Certificado del Recinto de Ciencias Médicas

Una vez aprobado el proyecto final, recibirá un Certificado del Recinto de Ciencias Médicas de la Universidad de Puerto Rico que le acredita como un Profesional en el campo de la Ciencia de Datos. Este certificado valida sus competencias en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Data Visualization.

Nuestros Instructores

Facultad del Certificado

Aprende de profesionales con experiencia en ciencia de datos e investigación.

Dr. Carlos Ortiz Reyes

Dr. Carlos Ortiz Reyes

Facultad del Certificado
Dr. Abiel Roche Lima

Dr. Abiel Roche Lima

Facultad del Certificado
Inscripción

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Cuenta en RCM Online

En el siguiente enlace podrán crear una cuenta en la plataforma de cursos online del Recinto de Ciencias Médicas. No tiene ningún costo. Luego será registrado en los 4 módulos según las listas que recibiremos del proyecto.

Crear cuenta en la plataforma es completamente gratis
Acceso a los 4 módulos del certificado
Contenido pre-grabado disponible 24/7
Certificado del Recinto de Ciencias Médicas
Estudia a tu propio ritmo (self-paced)
Soporte y monitoreo de progreso

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Ciencia de Datos

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40h

Horas Contacto

4

Módulos

3

Meses Máximo

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(787) 758-2525

Ext. 4321

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Recinto de Ciencias Médicas